AIエージェント時代、技術的タイタニックにならない方法。

何を作り、何を作らずに待つべきか

AIエージェントの実装は、丁寧に設計してテストを揃えても、モデルやAPIの変化しだいで価値を失っていく。本稿では、この「技術的座礁資産」がなぜ生まれるのかを構造から読み解き、何を作り、何を作らずに待つべきかを5章で示す。

目次

1. 第1章：母屋に呑み込まれるサードパーティ

2. 第2章：本家に振り回される実装

3. 第3章：手で書くより、ループを回せ

4. 第4章：頑張るだけ損になる実装と、待つ技術

5. 第5章：着手前に検証すべき6ポイント

第1章：母屋に呑み込まれるサードパーティ

AIエージェントを実装するとなると、考慮すべき領域は無数にある。長期記憶をどう持たせ、どう実装するか。複数のエージェントをどう協調させるか。モデルごとにプロンプトをどう最適化するか。壊れたJSONをどう修復するか。コンテキストをどう分割し、要約し、必要な部分だけを…